Incluye índice general, índice analítico, tablas, figuras, diagramas, fotografías

Método gráfico para delimitar el problema.-- Redacción de planteamientos cuantitativos en protocolos.-- Introducción inicial o propósito básico del estudio.-- Los investigadores opinan.-- Desarrollo de la perspectiva teórica: revisión de la literatura y construcción del marco teórico.-- ¿Qué es el desarrollo de la perspectiva teórica?-- ¿Cuáles son las funciones del desarrollo de la perspectiva teórica?-- ¿Qué etapas comprende el desarrollo de la perspectiva teórica?-- ¿En qué consiste la revisión analítica de la literatura?-- Inicio de la revisión de la literatura.-- Obtención (recuperación) de la literatura.-- Consulta de la literatura.-- ¿Qué información o contenido se extrae de las referencias?-- ¿Qué nos puede revelar la revisión de la literatura?.-- Algunas observaciones sobre el desarrollo de la perspectiva teórica.-- Qué método podemos seguir para organizar y construir el marco teórico.-- Método de mapeo para construir el marco teórico.-- Método por índices para construir el marco teórico (vertebrado a partir de un índice general)-- ¿Cuántas referencias deben usarse para el marco teórico?-- ¿Qué tan extenso debe ser el marco teórico?-- ¿Se ha hecho una revisión adecuada de la literatura?-- Redactar el marco teórico.-- Los investigadores opinan.-- Definición del alcance de la investigación que se realizará: exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo.-- ¿Qué alcances puede tener el proceso de investigación cuantitativa?-- ¿En qué consisten los estudios de alcance exploratorio?-- Valor.-- ¿En qué consisten los estudios de alcance descriptivo?-- ¿En qué consisten los estudios de alcance correlacionales?-- Utilidad.-- Valor.-- Riesgo: correlaciones espurias (falsas)-- ¿En qué consisten los estudios de alcance explicativo?-- Grado de estructuración de los estudios explicativos.-- ¿Una misma investigación puede incluir diferentes alcances?-- De qué depende que una investigación se inicie como exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa.-- El conocimiento actual del tema de investigación.-- La perspectiva que se le otorgue al estudio.-- Cuál de los cuatro alcances es el mejor para un estudio.-- Qué ocurre con el planteamiento del problema al definirse el alcance del estudio.-- Los investigadores opinan.-- Formulación de hipótesis.-- ¿Qué son las hipótesis?-- ¿En toda investigación cuantitativa debemos plantear hipótesis?-- ¿Las hipótesis son siempre verdaderas?-- ¿Qué son las variables?-- ¿De dónde surgen las hipótesis?-- ¿Qué características debe tener una hipótesis?-- ¿Qué tipos de hipótesis se pueden establecer?-- ¿Qué son las hipótesis de investigación?-- Hipótesis descriptivas de un dato o valor que se pronostica.-- Hipótesis correlacionales.-- Hipótesis de la diferencia entre grupos.-- Hipótesis que establecen relaciones de causalidad.-- ¿Qué son las hipótesis nulas?-- ¿Qué son las hipótesis alternativas?-- ¿En una investigación se formulan hipótesis de investigación, nula y alternativa?-- ¿Cuántas hipótesis se deben formular en una investigación?-- ¿En una investigación se pueden formular hipótesis descriptivas de un dato que se pronostica en una variable, hipótesis correlacionales, hipótesis de la diferencia de grupos e hipótesis causales?-- ¿Qué es la prueba de hipótesis?-- ¿Cuál es la utilidad de las hipótesis?-- ¿Qué ocurre cuando no se aporta evidencia a favor de las hipótesis de investigación?-- ¿Deben definirse las variables de una hipótesis como parte de su formulación?-- Definición conceptual o constitutiva.-- Definiciones operacionales.-- Los investigadores opinan.-- Concepción o elección del diseño de investigación.-- ¿Qué es un diseño de investigación?-- ¿Cómo debemos aplicar el diseño elegido o desarrollado?-- En el proceso cuantitativo, ¿de qué tipos de diseños disponemos para investigar?-- Diseños experimentales.-- ¿Cuál es el primer requisito de un experimento?-- La variable dependiente se mide.-- Grados de manipulación de la variable independiente.-- ¿Cómo se define la manera de manipular las variables independientes?-- Dificultades para definir cómo se manipularán las variables independientes.-- Guía para sortear dificultades.-- ¿Cuál es el segundo requisito de un experimento?-- ¿Cuántas variables independientes y dependientes deben incluirse en un experimento?-- ¿Cuál es el tercer requisito de un experimento?-- Fuentes de invalidación interna.-- ¿Cómo se logran el control y la validez interna?-- ¿Cómo se logra la equivalencia inicial?: asignación al azar.-- Otra técnica para lograr la equivalencia inicial: el emparejamiento.-- Una tipología sobre los diseños experimentales.-- Simbología de los diseños experimentales.-- Preexperimentos.-- Experimentos “puros”.-- Diseño con posprueba únicamente y grupo de control.-- Diseño con preprueba-posprueba y grupo de control.-- Diseño de cuatro grupos de Solomon.-- Diseños experimentales de series cronológicas múltiples.-- Diseños factoriales.-- ¿Qué es la validez externa?-- Fuentes de invalidación externa.-- ¿Cuáles pueden ser los contextos generales de los experimentos?-- ¿Qué alcance tienen los experimentos y cuál es el enfoque del que se derivan?-- Simbología de los diseños con emparejamiento en lugar de asignación al azar.-- ¿Qué otros experimentos hay?: cuasiexperimentos.-- Pasos de un experimento.-- Diseños no experimentales.-- ¿Qué es la investigación no experimental cuantitativa?-- ¿Cuáles son los tipos de diseños no experimentales?-- Investigación transeccional o transversal.-- Investigación longitudinal o evolutiva.-- Diseños longitudinales de tendencia.-- Diseños longitudinales de evolución de grupo (cohortes)-- Diseños longitudinales panel.-- Comparación de los diseños transeccionales y longitudinales.-- ¿Cuáles son las características de la investigación no experimental en comparación con la investigación experimental?-- Los estudios de caso.-- Los investigadores opinan-- Selección de la muestra.-- ¿En una investigación siempre tenemos una muestra?-- Lo primero: ¿sobre qué o quiénes se recolectarán datos?-- ¿Cómo se delimita una población?-- ¿Cómo seleccionar la muestra?-- Tipos de muestra.-- ¿Cómo se selecciona una muestra probabilística?-- Cálculo del tamaño de muestra.-- Muestra probabilística estratificada.-- Muestreo probabilístico por racimos.-- ¿Cómo se lleva a cabo el procedimiento de selección de la muestra?-- Tómbola.-- Números aleatorios (random numbers).-- STATS.-- Selección sistemática de elementos muestrales.-- Listados y otros marcos muestrales.-- Archivos.-- Mapas.-- Tamaño óptimo de una muestra.-- ¿Cómo y cuáles son las muestras no probabilísticas?-- Muestreo al azar por marcado telefónico (Random Digit Dialing)-- Una máxima del muestreo y el alcance del estudio.-- Los investigadores opinan.-- Recolección de datos cuantitativos.-- ¿Qué implica la etapa de recolección de datos?-- ¿Qué significa medir?-- ¿Qué requisitos debe cubrir un instrumento de medición?-- Confiabilidad.-- Validez.-- Validez total.-- Relación entre la confiabilidad y la validez.-- Factores que pueden afectar la confiabilidad y la validez.-- ¿Cómo se sabe si un instrumento de medición es confiable y válido?-- Cálculo de la confiabilidad o fiabilidad.-- Cálculo de la validez.-- ¿Qué procedimiento se sigue para construir un instrumento de medición?-- Tres cuestiones fundamentales para un instrumento o sistema de medición.-- La operacionalización: el tránsito de la variable al ítem o valor.-- Niveles de medición.-- ¿De qué tipos de instrumentos de medición o recolección de datos cuantitativos disponemos en la investigación?-- ¿Qué tipos de preguntas se pueden elaborar?-- ¿Conviene usar preguntas cerradas o abiertas?-- ¿Una o varias preguntas para medir una variable?-- ¿Las preguntas van precodificadas o no?-- ¿Qué preguntas son obligatorias?-- ¿Qué características debe tener una pregunta?-- ¿Cómo deben ser las primeras preguntas de un cuestionario?-- ¿De qué está formado un cuestionario?-- ¿De qué tamaño debe ser un cuestionario?-- ¿Cómo se codifican las preguntas abiertas?-- ¿En qué contextos puede administrarse o aplicarse un cuestionario?-- Algunas consideraciones adicionales para la administración del cuestionario.-- Escalas para medir las actitudes.-- Escalamiento de Likert.-- Forma de obtener las puntuaciones.-- Otras condiciones sobre la escala de Likert.-- Cómo se construye una escala de Likert.-- Diferencial semántico.-- Codificación de las escalas.-- Maneras de aplicar el diferencial semántico.-- Pasos para integrar la versión final Escalograma de Guttman.-- Otros métodos cuantitativos de recolección de los datos.-- ¿Puede utilizarse más de un tipo de instrumento de recolección de datos?-- ¿Cómo se codifican las respuestas a un instrumento de medición?-- Los valores perdidos y su codificación.-- Codificación con un programa de análisis estadístico.-- Errores de codificación.-- Los investigadores opinan.-- Análisis de datos cuantitativos.-- ¿Qué procedimiento se sigue para analizar cuantitativamente los datos? Paso 1: seleccionar un programa de análisis.-- Statistical Package for the Social Sciences o Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales.-- (IBM ® SPSS).-- Minitab.-- Ejecutar el programa.-- Explorar los datos.-- Estadística descriptiva para cada variable.-- ¿Qué es una distribución de frecuencias?-- ¿Qué otros elementos contiene una distribución de frecuencias?-- ¿De qué otra manera pueden presentarse las distribuciones de frecuencias?-- Las distribuciones de frecuencias también se pueden graficar como polígonos de frecuencias.-- ¿Cuáles son las medidas de tendencia central?-- ¿Cuáles son las medidas de la variabilidad?-- La varianza.-- ¿Cómo se interpretan las medidas de tendencia central y de la variabilidad?-- ¿Hay alguna otra estadística descriptiva?-- ¿Cómo se traducen las estadísticas descriptivas al inglés?-- Puntuaciones z.-- Razones y tasas.-- Evaluar la confiabilidad o fiabilidad y validez lograda por el instrumento de medición.-- Validez.-- ¿Hasta aquí llegamos?-- Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis estadístico inferencial)-- Estadística inferencial: de la muestra a la población.-- ¿En qué consiste la prueba de hipótesis?-- ¿Qué es una distribución muestral?-- ¿Qué es el nivel de significancia o significación?-- ¿Cómo se relacionan la distribución muestral y el nivel de significancia?-- ¿Se pueden cometer errores al probar hipótesis y realizar estadística inferencial?.-- Prueba de hipótesis.-- Análisis paramétricos.-- ¿Cuáles son los métodos o las pruebas estadísticas paramétricas más utilizados?-- ¿Qué es el coeficiente de correlación de Pearson?-- ¿Qué es la regresión lineal?-- ¿Qué es la prueba t?.-- ¿Qué es el tamaño del efecto?-- ¿Qué es la prueba de diferencia de proporciones?-- ¿Qué es el análisis de varianza unidireccional o de un factor? (ANOVA one-way).-- Estadística multivariada.-- Análisis no paramétricos.-- ¿Cuáles son los métodos o las pruebas estadísticas no paramétricas más utilizados?-- ¿Qué es la Chi cuadrada o 2?-- ¿Qué son los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas?-- ¿Qué otra aplicación tienen las tablas de contingencia?-- Otros coeficientes de correlación.-- ¿Qué son los coeficientes y la correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendall?-- ¿Qué otros coeficientes hay?-- Una vista general a los procedimientos o pruebas estadísticas.-- Realizar análisis adicionales.-- Preparar los resultados para presentarlos.-- Los investigadores opinan